進行數據分析前,首先制定數據分析的方案,數據分析的方案實際上從調查的開始階段(明確定義問題、尋找處理問題的途徑、方案設計等)就應該考慮的。數據分析本身不是目的,其目的是為了獲取能幫助認識、處理目前問題的信息。因此,數據分析的方案應當緊密地圍繞中心問題來設計。
對于物流供需調查資料的分析有兩個層次,在較低層次的分析中,所收集的資料被分類,并作類目之間的比較。如果需要檢驗假設或者從抽樣中得到推論,就有必要用到一些常用統計分析方法,例如:頻率分布分析、平均值分析和橫列表法等。
頻率分布分析是指出每個問題中各備選答案被選擇的數量。這種方式在對數據進行解釋、判斷時比回答的絕對數量更直觀、容易。對有些問題,特別是有關被調查者態度的問題的回答常需用某個簡單數據,如樣本平均值來進行描述。在對每個問題進行分析時是使用頻率分布分析還是平均值分析,視具體情況而定。一般來講頻率分布分析能提供較多的信息,而平均值分析只能以一個數據表達總的綜合情況,而反映不了某些回答的極端情況。
選擇適當的統計工具是一件非常困難的工作。雖然調查人員并不需要詳細地了解各種統計工具的工作情況,但是必須知道如何根據數據的性質去選擇合適的統計工具,從而生成所需的信息。